Cho nghỉ, giữ lại hay giảm giờ làm? Hãy áp dụng phân tích thống kê vào các quyết định nhân sự | Vietcetera
Siêu thị online | KameMart

Cho nghỉ, giữ lại hay giảm giờ làm? Hãy áp dụng phân tích thống kê vào các quyết định nhân sự

Cho nghỉ, giữ lại hay giảm giờ làm? Hãy áp dụng phân tích thống kê vào các quyết định nhân sự

email-share

Phân tích thống kê trong chiến lược nhân sự là gì?

Hiểu đơn giản thì đây là việc sử dụng dữ liệu về con người như: kinh nghiệm, học vấn, tính cách, năng lực làm việc, môi trường làm việc… trong các quyết định liên quan tới nhân sự. Đó có thể là các quyết định như: Nên tuyển dụng ai? Nên sắp xếp những ai trong một team cho hiệu quả nhất? Nên sa thải hay giữ lại bộ phận nào vào mùa dịch này?…

Phân tích thống kê không phải khái niệm mới, nhưng liệu đã có bao nhiêu doanh nghiệp ứng dụng nó trong công tác dùng người?

Phân tích con người không phải một khái niệm mới. Nó đã được áp dụng trong nhiều quyết định về con người của doanh nghiệp. Khi được sử dụng hiệu quả, nó sẽ tạo nên giá trị to lớn cho doanh nghiệp. Bởi lẽ, một công ty không thể hoạt động nếu thiếu đi nhân sự.

Tại sao phân tích thống kê dần phổ biến?

  • Ngày nay chúng ta đã có những công nghệ tốt hơn để thu thập và phân tích dữ liệu.
  • Hiện đã có khá nhiều nguồn dữ liệu về nhân sự đang hiện hữu trong doanh nghiệp nhưng chưa được tổng hợp và sử dụng hiệu quả.
  • Việc ứng dụng công nghệ phân tích cũng đã chứng minh đem lại hiệu quả rõ rệt, đặc biệt trong marketing và cần được mở rộng ra nhiều lĩnh vực khác.

Hằng ngày doanh nghiệp phải ra hàng ngàn quyết định liên quan tới con người. Vậy nên việc áp dụng phân tích là một trong những yếu tố tối quan trọng để có những chiến lược chuẩn xác.

Đây là lúc các nguồn dự liệu lớn giúp ích cho công cuộc ra quyết định về nhân sự.

Ứng dụng phân tích thống kê trong chiến lược nhân sự

Đưa ra hệ thống đánh giá chất lượng ứng viên

Để có thể phân tích thống kê trước hết doanh nghiệp cần có dữ liệu đủ lớn. Vậy đâu là những dữ liệu có thể thu thập về một nhân sự?

  • Trình độ học vấn, nơi theo học, kinh nghiệm làm việc, năng lực
  • Đặc điểm, tính cách
  • Môi trường làm việc trước đây: ai là sếp trực tiếp, hiệu quả làm việc của người sếp đó, mỗi quan hệ với sếp, thông tin về đội ngũ làm việc, thời gian làm việc, quy mô của công ty và vị trí

Thực tế, đây chính là những thông tin nhà tuyển dụng có được khi nhận hồ sơ hay phỏng vấn ứng viên. Tuy nhiên, đa số quyết định tuyển dụng vẫn dựa vào đánh giá cảm tính.

Doanh nghiệp có thể áp dụng phân tích thống kê trong trường hợp này để đưa ra tiêu chuẩn đánh giá ứng viên hay biết tìm kiếm họ ở những nguồn nào. Từ đó có những quyết định tuyển dụng hiệu quả, bớt tính cá nhân.

Liệu các quyết định tuyển dụng hiện tại có phụ thuộc quá nhiều vào cảm tính?

Tìm ra hình mẫu nhân viên thành công

Doanh nghiệp có thể nghiên cứu, phân tích về những nhân viên xuất sắc, có thành tích nổi bật, dựa trên tính cách, thái độ, nền tảng học vấn, kinh nghiệm làm việc… Từ đó xác định được yếu tố nào khiến một nhân viên làm việc hiệu quả và đưa ra thay đổi phù hợp về nhân sự.


Chia sẻ của Adam Grant về việc lựa chọn giver (người cống hiến) hay taker (người nhận lãnh) cho nhân sự của doanh nghiệp dựa vào các phân tích, thống kê.

Nắm bắt tình hình hoạt động của các bộ phận

Bộ phận nào đóng vai trò quan trọng nhất, mang lại giá trị lớn nhất cho công ty? Bộ phận nào làm việc độc lập, ít phải tương tác với nhiều phòng ban? Hay bộ phận nào có số lượng nhân sự đang dư thừa so với khối lượng công việc?…

Những so sánh và phân tích trên giúp doanh nghiệp có quyết định nhanh chóng và chính xác khi cần cơ cấu lại hay ứng phó với biến cố.

Những khi có biến cố là lúc các phân tích thống kê giúp nhà quản lý nhanh chóng vạch ra chiến lược nhân sự.

Trong thời điểm dịch Covid-19 hiện tại, nhiều doanh nghiệp đã thực hiện rà soát để ra các quyết định nhân sự quan trọng như: giữ lại bộ phận nào; nhóm họp những bộ phận nào để triển khai định hướng mới; để bộ phận nào làm việc tại nhà; cắt giảm giờ làm hoặc cho nghỉ những vị trí nào…

Phân tích thống kê trong chiến lược nhân sự có đang được áp dụng tại Việt Nam?

Hầu hết các phân tích chỉ đang dừng ở mức báo cáo hay khảo sát đơn giản. Ví dụ như: báo cáo điều tra về mức lương theo từng ngành nghề, khảo sát mức độ hài lòng trong công việc, khảo sát nhu cầu của người lao động…

Các phân tích thống kê hiện tại chỉ dừng ở mức báo cáo cơ bản.

Tuy nhiên, một số công ty lớn đã bắt đầu sử dụng nhiều hơn các công cụ khảo sát để thu thập ý kiến của nhân viên về chính sách của doanh nghiệp.

Một công ty trong mảng Tuyển dụng đã phân tích và tìm ra mẫu nhân viên lý tưởng, từ đó đưa ra một bài test. Ứng viên nào có câu trả lời gần tương đồng với đáp án của nhân viên xuất sắc nhất sẽ được chọn vào vòng trong.

Getlinks, một start-up về tuyển dụng, đã phân tích các dữ liệu nghề nghiệp để tự động gợi ý cho ứng viên những vị trí phù hợp.

Hay như Linkedin, mạng xã hội nghề nghiệp lớn nhất hiện nay, đã áp dụng phân tích thống kê trên các hồ sơ ứng viên. Từ đó đưa ra gợi ý hồ sơ phù hợp cho các khách hàng có tài khoản premium.

Bài viết được thực hiện bởi Adele Doan, lấy cảm hứng từ buổi trò chuyện “Why you should apply analytics to your people strategy” trong series McKinsey Podcast.

Xem thêm:

[Bài viết] How I Manage: Sakshi Jawa — Tổng giám đốc nhân sự Tiki

[Bài viết] How I Manage: Linh Thái và những chiến lược thập kỷ

email-share