AI (Artificial Intelligence) - Trí tuệ nhân tạo đang dần trở nên phổ biến và định hình cuộc sống của mọi người một cách hiện đại, tân tiến hơn. Do đó, để có thể hội nhập trong thời đại công nghệ, chúng ta nên có những kiến thức cơ bản về lĩnh vực này. Những thuật ngữ sau đây có thể sẽ hữu ích với bạn.
1. AI Assistant - Trợ lý ảo
AI Assistant (trợ lý ảo) là chương trình được thiết kế để có thể hiểu được ngôn ngữ của con người và hoàn thành những nhiệm vụ do người dùng yêu cầu.
Trợ lý ảo có thể hỗ trợ con người trong những hoạt động như: Chỉ đường, sửa lỗi chính tả, gọi điện thoại, nhắc nhở người dùng về các cuộc hẹn…
Trợ lý ảo được nhiều người ưa chuộng vì tính tiện lợi, giúp đơn giản hoá các công việc hằng ngày. Chỉ với chiếc điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng có kết nối internet, bạn có thể sử dụng trợ lý ảo ở khắp mọi nơi.
Bên cạnh đó, chúng có thể tích hợp với các ứng dụng khác như ứng dụng âm nhạc, sức khỏe… để hỗ trợ tối đa cho cuộc sống hằng ngày.
2. AR (Augmented Reality)
Augmented Reality (Thực tế ảo tăng cường) là công nghệ mô phỏng các thông tin kỹ thuật số như video, âm thanh, mô hình 3D… và làm chúng xuất hiện ở thế giới thật.
AI và AR có thể bổ sung cho nhau, AI có thể giúp nâng cao trải nghiệm của AR bằng cách cung cấp khả năng phân tích realtime (thời gian thực), giúp nhận dạng đối tượng, từ đó tăng khả năng tương tác với người dùng.
Ví dụ: Ứng dụng IKEA Place của thương hiệu nội thất IKEA cho phép người dùng hình dung đồ nội thất sẽ trông như thế nào bằng cách đặt các món đồ nội thất ảo trong không gian sống của họ.
Nhờ vào việc gắn kết mô hình kỹ thuật số vào thế giới thật, khiến cho hình ảnh, âm thanh trở nên hấp dẫn hơn, AR đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực y tế, giáo dục, truyền thông…
Theo Vibrant Media, 67% các công ty đang sử dụng AR nhiều hơn vào hoạt động truyền thông, quảng cáo và 70% người tiêu dùng từ 16 đến 44 tuổi biết về AR.
Đối với các doanh nghiệp, AR góp phần cho các chiến dịch sáng tạo, nâng cao độ nhận diện thương hiệu và tăng tương tác giữa doanh nghiệp với khách hàng.
3. Supervised learning - Học tập giám sát
Supervised learning (học tập giám sát) là quá trình học trong đó AI sẽ tiếp thu kiến thức có sẵn từ những dữ liệu với câu trả lời chính xác. Mục tiêu của phương pháp này là giúp đưa ra câu trả lời khi có dữ liệu được nhập vào hệ thống.
Ví dụ: Phát hiện thư rác trong email - Hệ thống email có thể học cách phân loại thư gửi đến có phải là thư rác hay không dựa trên các phân loại trước đó.
Các mô hình học giám sát có thể đưa ra dự đoán có độ chính xác cao và có thể sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ nhận dạng hình ảnh đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Mô hình này có đóng góp không nhỏ trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách đề xuất sản phẩm, nội dung dựa trên sở thích cá nhân. Từ đó tăng mức độ tương tác và tăng doanh số cho doanh nghiệp.
4. Unsupervised learning
Supervised learning (học tập giám sát) là quá trình AI được huấn luyện để thông qua dữ liệu có sẵn (income) đưa ra dự đoán kết quả(outcome) và so sánh với outcome có sẵn trên hệ thống. Mục đích của phương pháp này là tính toán mức độ chính xác của những dự đoán từ AI so với dữ liệu thực tế đã được thu thập.
Ví dụ: Nếu doanh nghiệp đang có một tệp dữ liệu khách hàng, mô hình này có thể phân loại các nhóm người tiêu dùng có hành vi mua hàng tương tự nhau. Từ đó giúp doanh nghiệp tìm được phân khúc khách hàng mà không cần trải qua quá nhiều bước tìm hiểu thị trường.
Mô hình này đem lại hiệu quả cao trong việc tổ chức và phân loại dữ liệu, hình ảnh, giúp đơn giản hoá việc quản lý dữ liệu. Từ đó, doanh nghiệp có thể nâng cao khả năng tổ chức và tăng cường bảo mật.
5. Explainable AI (XAI) - AI giải thích
Explainable AI - AI giải thích, là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tập trung vào phát triển các mô hình có thể mô tả chi tiết, minh bạch lý do tại sao hệ thống lại đưa ra các quyết định dựa trên yêu cầu của con người.
Ví dụ: XAI được dùng trong hệ thống chấm điểm tín dụng tự động tại các ngân hàng. Bạn có thể xem khoản vay của mình được duyệt hay bị từ chối chỉ trong vài phút.
Đối với những khoản vay bị từ chối, XAI có thể đưa ra lý do rõ ràng như: "Khoản vay của bạn bị từ chối do điểm tín dụng thấp và nợ tồn đọng cao."
Nhờ vào những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, đời sống của chúng ta đã được hỗ trợ và hiện đại hoá hơn. Đối với các doanh nghiệp, AI chính là công cụ đắc lực giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển, phát hành những sản phẩm, dịch vụ có ích cho thị trường.
Vì vậy, để không bị bỏ lại trong thời kỳ chuyển đổi số, việc tiếp nhận thông tin mới và áp dụng vào đời sống là vô cùng hữu ích và cần thiết.